Χρήσιμες Συμβουλές

Πώς αξιολογείται η αξιοπιστία της πηγής

Pin
Send
Share
Send
Send


Αξιοπιστία - αυτό δείχνει την ποιότητα των πληροφοριών, αντανακλά την πληρότητα και την ακρίβειά τους. Έχει τέτοιες ενδείξεις όπως η αναγνωσιμότητα της γραπτής και ομιλούμενης γλώσσας, η απουσία ψευδών ή με οποιονδήποτε τρόπο διαστρεβλωμένη πληροφορία, μια μικρή πιθανότητα εσφαλμένης χρήσης μονάδων πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων των γραμμάτων, των συμβόλων, των ψηφίων, των αριθμών. Η ακρίβεια των πληροφοριών και η πηγή τους αξιολογούνται επίσης σε κλίμακα (για παράδειγμα, "αξιόπιστη", "αξιόπιστη σε βάθος", "σχετικά αξιόπιστη" και στη συνέχεια "εντελώς αναξιόπιστη" ή "κατάσταση δεν ορίζεται").

Τι σημαίνει αυτό;

Η αξιοπιστία χαρακτηρίζει την ανόθευτη κατάσταση των πληροφοριών. Επηρεάζεται όχι μόνο από την αυθεντικότητα των πληροφοριών, αλλά και από την επάρκεια των τρόπων με τους οποίους αποκτήθηκε.

Ωστόσο, η ανακρίβεια μπορεί να σημαίνει την εκ προθέσεως προετοιμασία των δεδομένων ως ψευδών. Υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες οι ανακριβείς πληροφορίες ως αποτέλεσμα παρέχουν πληροφορίες που χαρακτηρίζονται από αξιοπιστία. Αυτό συμβαίνει όταν, κατά τη στιγμή της παραλαβής τους, ο βαθμός αβεβαιότητας των πληροφοριών είναι ήδη γνωστός στον αποδέκτη. Γενικά, παρατηρείται το ακόλουθο μοτίβο: όσο υψηλότερη είναι η ποσότητα των πηγών δεδομένων, τόσο μεγαλύτερη είναι η αξιοπιστία των πληροφοριών.

Επάρκεια των πληροφοριών

Έτσι, η αξιοπιστία σχετίζεται άμεσα με την επάρκεια των πληροφοριών, την πληρότητα και την αντικειμενικότητά τους. Αυτή η ιδιότητα έχει πολύ μεγάλη σημασία, κυρίως στην περίπτωση της εφαρμογής δεδομένων για τη λήψη οποιωνδήποτε αποφάσεων. Οι πληροφορίες, που δεν είναι αξιόπιστες, οδηγούν σε τέτοιες αποφάσεις που θα έχουν αρνητικές συνέπειες όσον αφορά την κοινωνική διευθέτηση, την πολιτική κατάσταση ή την οικονομική κατάσταση.

Επομένως, εξετάζουμε λεπτομερέστερα την έννοια της αξιοπιστίας των πληροφοριών.

Ορισμός εννοιών αξιόπιστων και ψευδών πληροφοριών

Έτσι, η πληροφορία είναι ψευδής αν δεν ανταποκρίνεται στην πραγματική κατάσταση των πραγμάτων, περιέχει τέτοια δεδομένα για φαινόμενα, διαδικασίες ή γεγονότα που κατ 'αρχήν δεν υπήρχαν ή δεν υπήρχαν ποτέ, αλλά η πληροφορία για αυτά διαφέρει από αυτά που συμβαίνουν, παραμορφώνεται ή χαρακτηρίζεται από ελλείψεις.

Αξιόπιστη μπορεί να ονομαστεί τέτοια πληροφορία, η οποία προκαλεί απολύτως καμία αμφιβολία, είναι πραγματική, γνήσια. Περιλαμβάνει αυτές τις πληροφορίες, οι οποίες, εάν είναι αναγκαίο, μπορούν να επιβεβαιωθούν με διαδικασίες που είναι νομικά ορθές, όταν χρησιμοποιούνται διάφορα έγγραφα ή απόψεις εμπειρογνωμόνων, μπορούν να κληθούν μάρτυρες κλπ. Επιπλέον, τα δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν αξιόπιστα εάν αναφέρονται αναγκαστικά πρωτεύουσα πηγή. Ωστόσο, στην περίπτωση αυτή, προκύπτει το πρόβλημα του προσδιορισμού της αξιοπιστίας της πηγής πληροφοριών.

Τύποι πηγών πληροφοριών

Πηγές πληροφοριών μπορεί να είναι:

- άτομα τα οποία, λόγω της εξουσίας ή της θέσης τους, έχουν πρόσβαση σε τέτοιες πληροφορίες που ενδιαφέρουν διάφορα είδη μέσων,

- το πραγματικό περιβάλλον (για παράδειγμα, αστικό, θέμα, το φυσικό ανθρώπινο περιβάλλον),

- μέσα εκτύπωσης που έχουν αποτυπώματα, δηλαδή βιβλία, βιβλία, εγκυκλοπαίδειες ή άρθρα περιοδικών,

- ιστότοποι στο διαδίκτυο, πύλες, σελίδες στις οποίες μπορούν επίσης να βασίζονται τα μέσα μαζικής ενημέρωσης.

Αναμφίβολα, μία από τις πιο έγκυρες και ασφαλέστερες πηγές είναι τα έγγραφα, αλλά θεωρούνται τέτοιες μόνο όταν υπάρχει η δυνατότητα νομικής επαλήθευσης. Χαρακτηρίζονται από το σύνολο των πληροφοριών.

Αρμόδιο και ανίκανο

Εκτός από την υποδιαίρεση σε αξιόπιστα και αναξιόπιστα, οι πηγές μπορούν επίσης να είναι ικανές και ανίκανες.

Οι πιο διαδεδομένες πηγές πληροφόρησης είναι εκείνες που επιτρέπονται από τις επίσημες αρχές. Πρώτον, οι κρατικοί θεσμοί πρέπει να παρέχουν στους πολίτες τις πιο αντικειμενικές και ακριβείς πληροφορίες. Ωστόσο, ακόμη και οι πληροφορίες της υπηρεσίας Τύπου της κυβέρνησης μπορεί να παραποιηθούν και δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι πληροφορίες που δεν είναι αξιόπιστες δεν μπορούν να διαρρεύσουν από μια κρατική πηγή. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η λήψη πληροφοριών δεν σημαίνει να την εμπιστευτείτε άνευ όρων.

Μέθοδοι επαλήθευσης

Δεδομένου ότι μόνο οι πληροφορίες που σχετίζονται με την πραγματικότητα είναι αξιόπιστες, η ικανότητα ελέγχου των δεδομένων και προσδιορισμού του βαθμού αξιοπιστίας τους είναι πολύ σημαντική. Αν κατορθώσετε να μάθετε αυτήν την ικανότητα, μπορείτε να αποφύγετε κάθε είδους παγίδες παραπληροφόρησης. Για να γίνει αυτό, πρώτα απ 'όλα, είναι απαραίτητο να προσδιορίσουμε το σημασιολογικό φορτίο που έχουν οι ληφθείσες πληροφορίες: παράγοντας ή εκτιμήσεις.

Η παρακολούθηση της ακρίβειας των πληροφοριών είναι εξαιρετικά σημαντική. Τα γεγονότα είναι αυτά που ένα άτομο συναντά κατά πρώτο λόγο όταν λαμβάνει κάθε πληροφορία νέα γι 'αυτόν. Αναφέρονται σε πληροφορίες που έχουν ήδη επαληθευτεί για αξιοπιστία. Εάν οι πληροφορίες δεν έχουν επαληθευθεί ή είναι αδύνατο να γίνουν, τότε δεν περιέχουν γεγονότα. Αυτά περιλαμβάνουν αριθμούς, γεγονότα, ονόματα, ημερομηνίες. Επίσης, το γεγονός είναι ότι μπορείτε να μετρήσετε, να επιβεβαιώσετε, να αγγίξετε ή να καταγράψετε. Συχνά, τα κοινωνιολογικά και ερευνητικά ιδρύματα, οι οργανισμοί που ειδικεύονται στα στατιστικά στοιχεία κ.λπ. έχουν την ευκαιρία να τους παρουσιάσουν. Το κύριο χαρακτηριστικό που διακρίνει μεταξύ ενός γεγονότος και μιας αξιολόγησης της αξιοπιστίας των πληροφοριών είναι η αντικειμενικότητα του πρώτου. Η αξιολόγηση είναι πάντα μια αντανάκλαση του υποκειμενικού βλέμματος ή της συναισθηματικής στάσης του ατόμου και απαιτεί επίσης ορισμένες ενέργειες.

Διαφοροποίηση πηγών πληροφοριών και σύγκριση τους

Επιπλέον, είναι σημαντικό όταν λαμβάνετε πληροφορίες για να διακρίνετε τις πηγές του. Δεδομένου ότι η συντριπτική πλειονότητα των γεγονότων είναι απίθανο να επαληθευτεί ανεξάρτητα, η αξιοπιστία των δεδομένων που λαμβάνονται θεωρείται από την άποψη της εμπιστοσύνης στις πηγές που τους παρείχαν. Πώς να ελέγξετε την πηγή πληροφοριών; Ο κύριος παράγοντας που καθορίζει την αλήθεια θεωρείται πρακτική, ή τι λειτουργεί ως βοηθός στην εκτέλεση συγκεκριμένης αποστολής. Το κυρίαρχο κριτήριο οποιασδήποτε πληροφορίας είναι επίσης η αποτελεσματικότητά της, η οποία αποδεικνύεται από τον αριθμό των υποκειμένων που εφάρμοσαν αυτές τις πληροφορίες. Όσο υψηλότερη είναι, τόσο μεγαλύτερη εμπιστοσύνη θα έχουν στα δεδομένα που έχουν ληφθεί και η αξιοπιστία τους είναι υψηλότερη. Αυτή είναι η βασική αρχή της αξιοπιστίας των πληροφοριών.

Σύγκριση πηγών

Επιπλέον, θα είναι πολύ χρήσιμο να συγκρίνουμε τις πηγές μεταξύ τους, καθώς οι ιδιότητες όπως η αξιοπιστία και η δημοτικότητα δεν παρέχουν ακόμη πλήρεις εγγυήσεις αξιοπιστίας. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η επόμενη σημαντική ένδειξη πληροφοριών είναι η συνοχή της. Κάθε γεγονός που λαμβάνεται από την πηγή πρέπει να αποδεικνύεται από τα αποτελέσματα ανεξάρτητων μελετών, δηλαδή πρέπει να επαναλαμβάνεται. Αν μια ανασκόπηση καταλήξει στα ίδια συμπεράσματα, τότε αποδεικνύεται ότι οι πληροφορίες είναι πράγματι συνεπείς. Αυτό υποδηλώνει ότι η πληροφορία ενός μοναδικού χαρακτήρα, τυχαία, δεν αξίζει μεγάλη αυτοπεποίθηση.

Επίπεδο εμπιστοσύνης

Παρατηρείται η ακόλουθη αναλογία: όσο μεγαλύτερη είναι η ποσότητα των πληροφοριών που προέρχονται από διάφορες πηγές, τόσο υψηλότερος είναι ο βαθμός αξιοπιστίας των πληροφοριών αυτών. Κάθε πηγή είναι υπεύθυνη για τα παρεχόμενα γεγονότα, όχι μόνο από άποψη ηθικής αλλά και από πλευράς ουσιαστικότητας. Αν κάποιος οργανισμός παρέχει δεδομένα αμφίβολης προέλευσης, τότε μπορεί εύκολα να χάσει τη φήμη του, και μερικές φορές ακόμη και τα μέσα για να εξασφαλίσει την ύπαρξή του. Επιπλέον, μπορείτε όχι μόνο να χάσετε τους παραλήπτες των πληροφοριών, αλλά και να τιμωρήσετε με πρόστιμο ή φυλάκιση. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι αξιόπιστες πηγές με συγκεκριμένη εξουσία δεν θα διακινδυνεύσουν σε καμία περίπτωση τη φήμη τους δημοσιεύοντας ψευδή στοιχεία.

Τι πρέπει να κάνετε εάν ένα συγκεκριμένο άτομο γίνει πηγή πληροφοριών;

Υπάρχουν περιπτώσεις όπου η πηγή πληροφοριών δεν είναι ένας οργανισμός, αλλά ένα συγκεκριμένο πρόσωπο. Σε αυτές τις περιπτώσεις, είναι απαραίτητο να μάθετε όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτόν τον συγγραφέα, προκειμένου να προσδιορίσετε το βαθμό στον οποίο θα πρέπει να εμπιστευθεί η πληροφορία που λαμβάνεται από αυτόν. Μπορείτε να επαληθεύσετε την αξιοπιστία των δεδομένων, εξοικειώνοντας τον εαυτό σας με άλλα έργα του συγγραφέα, με τις πηγές του (αν υπάρχουν) ή με το εάν έχει ελευθερία λόγου, δηλαδή αν μπορεί να παράσχει τέτοιες πληροφορίες.

Το κριτήριο αυτό καθορίζεται από την παρουσία του ακαδημαϊκού πτυχίου ή της πείρας του σε συγκεκριμένο τομέα, καθώς και από τη θέση που κατέχει. Διαφορετικά, οι πληροφορίες μπορεί να είναι άχρηστες και ακόμη και επιβλαβείς. Αν δεν μπορείτε να επαληθεύσετε με οποιονδήποτε τρόπο την αξιοπιστία των πληροφοριών, μπορούν αμέσως να θεωρηθούν άχρηστες. Κατά την αναζήτηση πληροφοριών, πρώτα απ 'όλα, είναι απαραίτητο να διατυπώσουμε με σαφήνεια το πρόβλημα που πρέπει να επιλυθεί, το οποίο θα μειώσει την πιθανότητα παραπληροφόρησης.

Αν οι πληροφορίες είναι ανώνυμες, τότε σε καμία περίπτωση δεν μπορείτε να εγγυηθείτε την ακρίβεια των πληροφοριών. Κάθε πληροφορία πρέπει να έχει δικό της συγγραφέα και να υποστηρίζεται από τη φήμη του. Κατ 'αρχήν, τα πιο πολύτιμα δεδομένα είναι εκείνα των οποίων η πηγή είναι έμπειρος, όχι τυχαίος.

Πώς αξιολογείται η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων αναζήτησης;

Στο χθεσινό μου άρθρο "Μια διδακτική ιστορία σχετικά με το πόσο σημαντικό είναι να μπορέσουμε πραγματικά να χρησιμοποιήσουμε το Google, όπως είπε ο Albert Einstein το 1954," έγραψα πόσο σημαντικό είναι να είναι σε θέση να αξιολογήσει την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που μας φέρνει ένα ερώτημα αναζήτησης. Μετά από την αναζήτηση σε αυτό το θέμα, με έκπληξη διαπίστωσα ότι σχεδόν κανείς δεν το έκανε αυτό. Μια σπάνια εξαίρεση είναι ο Igor Ashmanov, του οποίου η εργασία βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα συμπεράσματα που αναφέρονται παρακάτω. Έτσι, βρισκόμαστε αντιμέτωποι με το καθήκον: να βρούμε πληροφορίες για ένα δεδομένο θέμα.

Η τέχνη της αναζήτησης αποτελείται από δύο μέρη:

  • Ορθή κατασκευή ενός ερωτήματος αναζήτησης
  • Αξιολόγηση των αποτελεσμάτων αναζήτησης και επιλογή των πιο σχετικών αποτελεσμάτων

Η πρώτη παράγραφος είναι αφιερωμένη σε πολλά υλικά. Αλλά οι περισσότερες πηγές μειώνουν τα πάντα στην τεχνική πλευρά του θέματος - την τεχνολογία για τη σωστή χρήση της γλώσσας των ερωτημάτων αναζήτησης αυτού του συγκεκριμένου συστήματος αναζήτησης. Η γνώση του μηχανισμού, φυσικά, μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη συνάφεια των αποτελεσμάτων αναζήτησης, αλλά υπό μία μόνο προϋπόθεση - εάν το ερώτημα αναζήτησης έχει καθοριστεί σωστά. Αλίμονο, αν κάνετε λάθος σε αυτό το στάδιο, μπορείτε να χάσετε πολύ χρόνο για διευκρινίσεις και ως αποτέλεσμα μπορεί συχνά να αποδειχθεί ευκολότερο να ξεκινήσετε ξανά. Όπως έγραψε ο Μιχαήλ Ταλάντοφ το 1999:

Είναι συνήθως απαραίτητο να ξεκινήσετε με μια περιεκτική λεξική ανάλυση των πληροφοριών προς αναζήτηση. Είναι απαραίτητο να λαμβάνεται από οποιαδήποτε πηγή το προηγούμενο μιας λεπτομερούς και ικανής περιγραφής του εξεταζόμενου θέματος. Μια τέτοια πηγή μπορεί να είναι ένα εξαιρετικά εξειδικευμένο βιβλίο αναφοράς, καθώς και μια ηλεκτρονική εγκυκλοπαίδεια γενικού προφίλ. Με βάση το υλικό που μελετήθηκε, είναι απαραίτητο να διαμορφωθεί το ευρύτερο δυνατό σύνολο λέξεων-κλειδιών με τη μορφή ξεχωριστών όρων, φράσεων, επαγγελματικού λεξιλογίου και κλισέ, αν είναι απαραίτητο, σε πολλές γλώσσες. Θα πρέπει να ανησυχείτε εκ των προτέρων για τη δυνατότητα βελτίωσης του ερωτήματος αναζήτησης - σπάνιες λέξεις, ενδεχομένως ονόματα και επώνυμα που σχετίζονται στενά με το πρόβλημα. Είναι επίσης σκόπιμο να προβλέψουμε ποιοι από τους επιλεγμένους όρους μπορούν να φέρουν άσχετα έγγραφα στην απάντηση των μηχανών αναζήτησης. Μετά τη συσσώρευση αυτών των αποσκευών, μπορείτε να προχωρήσετε στη λήψη προκαταρκτικών πληροφοριών από το Δίκτυο.

Από το 1999, το Διαδίκτυο έχει αλλάξει, αλλά οι αρχές παρέμειναν οι ίδιες.

Ωστόσο, σε αυτό το άρθρο θα ήθελα να δώσω μεγαλύτερη προσοχή στο δεύτερο μέρος της τέχνης αναζήτησης, δηλαδή πώς μπορούμε να αξιολογήσουμε τη συνάφεια των αποτελεσμάτων που μας δίνει η μηχανή αναζήτησης κατόπιν αιτήματός μας.

Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να αξιολογήσετε πόσο καλά τα έγγραφα που βρέθηκαν από τη μηχανή αναζήτησης αντιστοιχούν στο ερώτημα. Δυστυχώς, η έννοια του βαθμού συμμόρφωσης ενός αιτήματος, ή με άλλα λόγια, η συνάφεια, είναι μια υποκειμενική έννοια και ο βαθμός συμμόρφωσης εξαρτάται από το άτομο που αξιολογεί τα αποτελέσματα της αίτησης. Επομένως, σε κάθε περίπτωση, η αξιολόγηση της συνάφειας πρέπει να πραγματοποιείται μεμονωμένα σύμφωνα με τα κριτήρια που αντιστοιχούν στον σκοπό της μελέτης.

Φαίνεται ότι η ορθή προσέγγιση για την αξιολόγηση της συνάφειας θα ήταν να ακολουθηθεί η κλασική δημοσιογραφική προσέγγιση για την επικύρωση των πληροφοριών:

  • την επιβεβαίωσή του από τουλάχιστον δύο ανεξάρτητες πηγές,
  • ελέγχοντας την αδιαφορία της πηγής πληροφοριών στο περιεχόμενό της,
  • συγκρίνοντας τις πληροφορίες που ελήφθησαν με ήδη γνωστές σε αυτό το θέμα,
  • Η επικύρωση των πληροφοριών που έχουν ληφθεί από αξιόπιστους εμπειρογνώμονες,
  • ζητώντας από την πηγή πληροφοριών πρόσθετες λεπτομέρειες που επιβεβαιώνουν την αλήθεια του κύριου μηνύματος.

Στην περίπτωση αναζήτησης στο Internet, αυτό σημαίνει τα εξής:

  1. Έχοντας βρει κάποιες πληροφορίες στον Ιστό, ελέγξτε εάν υπάρχουν ενδείξεις για την ύπαρξή του σε ανεξάρτητες πηγές. Η ευκολία δημοσίευσης στο Διαδίκτυο οδηγεί στο πολύ επιπόλαιό χειρισμό πληροφοριών από πολλούς bloggers και συχνά δημοσιογράφους δικτύου. Εάν οι πληροφορίες που βρέθηκαν επιβεβαιώνονται από διάφορους ιστότοπους, πρέπει να ελέγξετε αν είναι κλώνοι. Δυστυχώς, τα περισσότερα από τα "παραπτώματα" σήμερα ρίχνονται αμέσως σε διάφορους πόρους ακριβώς για να ξεπεραστεί αυτό το πρώτο εμπόδιο. Από την άλλη πλευρά, αν διαπιστώσετε ξαφνικά ότι οι πληροφορίες που βρέθηκαν δεν ταιριάζουν με τις πληροφορίες που υπάρχουν ήδη στο δίκτυο, τίθεται το ερώτημα - ποιο πρέπει να θεωρείται αξιόπιστο; Όταν προετοιμάζω επιχειρήματα για τις συζητήσεις μου, αντιμετωπίζω πολύ συχνά καταστάσεις όπου, όπως φαίνεται, θεωρείται δεδομένο, τα γεγονότα αποδεικνύονται μύθοι. Είναι σημαντικό να είστε σε θέση να ανοικοδομήσετε εγκαίρως και να αναδημιουργήσετε τα επιχειρήματά σας σε σχέση με τις πρόσφατα ανακαλυφθείσες περιστάσεις.
  2. Το πιο σημαντικό κατά τον έλεγχο της ποιότητας των πληροφοριών είναι ο έλεγχος της αδιαφορίας της πηγής πληροφοριών στο περιεχόμενό της. Πρώτα απ 'όλα, σήμερα πρέπει να δώσετε προσοχή στην παρουσία πληρωμένων συνδέσεων και σαφώς προκατειλημμένων υλικών (συνήθως μπορούν να "υπολογιστούν" από μια πολύ προσεκτικά εκτελούμενη λογική σύνδεση με το πλαίσιο ή τη μεροληψία της παρουσίασης). Είναι επίσης σημαντικό να αποφευχθεί η λήψη πληροφοριών από «χώρους σκουπιδιών» των οποίων οι συγγραφείς δημοσιεύουν πληροφορίες αδιακρίτως και δεν ευθύνονται για την ποιότητά τους. Ένα σημάδι μιας τέτοιας τοποθεσίας μπορεί να είναι η ετερογένεια των δημοσιευμένων πληροφοριών, το στυλιστικό και θεματικό ψηφιδωτό της. Απλώς αγνοούμε τους ιστότοπους των οποίων το περιεχόμενο δημιουργείται σε αυτόματη και ημιαυτόματη λειτουργία. Ένα σημαντικό επιχείρημα είναι να κατανοήσουμε αν η πληροφορία δεν είναι αντιφατική από μόνη της. Οι αντιθέσεις, κατά κανόνα, είναι αποτέλεσμα είτε αμέλειας είτε συνειδητής ή ασυνείδητης παραπληροφόρησης
  3. Η δεύτερη πιο σημαντική προϋπόθεση για την επιλογή των πληροφοριών ποιότητας είναι η σύγκριση με τα ήδη γνωστά δεδομένα σχετικά με αυτό το θέμα. Οι πραγματικές αισθήσεις είναι σπάνιες. Εάν οι πληροφορίες είναι εύλογες, οι πιθανότητες να είναι αξιόπιστες είναι πολύ μεγαλύτερες από αυτές ενός εντυπωσιακά σκανδαλώδους (αν δείτε ένα teaser στον ιστότοπο ειδήσεων με το κείμενο "Απλά εισάγετε ΟΠΟΙΑΔΗΠΟΤΕ ΕΠΙΘΕΤΟ και σε ένα λεπτό μάθετε τα πάντα για το άτομο." Η κοινή λογική θα πρέπει να σας πω ότι στην πραγματικότητα, δεν θα πάρετε ακριβώς αυτό που περιμένετε.
  4. Ελέγξτε με αξιόπιστους εμπειρογνώμονες. Εάν το υλικό που βρήκα φαίνεται τόσο ενδιαφέρον για σας ότι αξίζει τις προσπάθειές σας, αλλά δεν είστε ειδικός σε αυτό το θέμα, προσπαθήστε να βρείτε τη γνώμη των ειδικών σε αυτό το θέμα. Πώς γίνεται αυτό, είπα χθες λεπτομερώς για το παράδειγμα μιας ιστορίας με φίλτρο Pritchard. Αξίζει να σημειωθεί ότι εάν οι εμπειρογνώμονες δεν έχουν βρει συζητήσεις για αυτό το θέμα, μπορείτε να ξεκινήσετε μια τέτοια συζήτηση ο ίδιος. Είναι σημαντικό μόνο να επιλέξετε τον σωστό ιστότοπο.
  5. Τελικά, οι δημοσιεύσεις στο διαδίκτυο δεν γίνονται από τους ιερείς του φαραώ Amenhotep, οι οποίοι δεν μπορούν να έρθουν σε επαφή με κανέναν τρόπο! Μην ξεχάσετε τον απλό τρόπο - απλά γράψτε στον συγγραφέα. εκτός αν, φυσικά, έδειξε τα στοιχεία επικοινωνίας του στον ιστότοπο. Ωστόσο, εάν δεν υπάρχουν, έχετε άλλο λόγο να αμφιβάλλετε για την αξιοπιστία των παρεχόμενων πληροφοριών.

Ωστόσο, για τους περισσότερους αναγνώστες, όλα αυτά μέχρι τώρα είναι απλά συνηθισμένα λόγια. Τα κριτήρια για την αξιοπιστία των πληροφοριών εδώ είναι πολύ ατομικά και, ως εκ τούτου, πολύ θολά.

Ας προχωρήσουμε σε πιο συγκεκριμένα παραδείγματα.

Ο Igor Ashmanov θεωρεί την αξιολόγηση της συνάφειας των δεδομένων που προκύπτουν από το παράδειγμα της δημοφιλούς υπηρεσίας Ε & Α. Πώς να αξιολογήσετε ποιες από τις απαντήσεις είναι πιο σχετικές με την ερώτησή σας;

Η αξιολόγηση της αξιοπιστίας των δεδομένων που προτείνονται στην απάντηση είναι το δυσκολότερο έργο αξιολόγησης της ποιότητας της απάντησης. Ένας εμπειρογνώμονας μπορεί να είναι εσφαλμένος ή σκόπιμα παραπλανητικός. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο όχι μόνο να αξιολογηθεί η προτεινόμενη πληροφορία, αλλά και η πηγή της. В связи с этим стоит ввести еще два термина: авторизованность и авторитетность.

Авторизованность — это привязка предлагаемых в ответе данных к известному источнику. В качестве источника могут быть использованы ссылка на сайт, книга и др.

Авторитетность — характеристика источника данных. Εάν ο εμπειρογνώμονας στην απάντηση δεν αναφέρεται στην πηγή, αλλά μιλάει στον πρώτο άνθρωπο, αξιολογείται η εξουσία του ίδιου του εμπειρογνώμονα

Όσον αφορά τα αποτελέσματα αναζήτησης για εμάς, τα κριτήρια συνάφειας για το υλικό που βρέθηκε μπορεί να είναι μια σύνδεση με μια γνωστή πηγή.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα: χθες ο φίλος μου δημοσίευσε ένα σημείωμα στο κοινωνικό δίκτυο Vkontakte ότι το 1988 το περιοδικό SCIENCE AND LIFE δημοσίευσε ένα άρθρο που ανέφερε ότι η Apple διεξήγαγε μια έρευνα μεταξύ των μαθητών σχετικά με το τι πιστεύουν ότι ένας υπολογιστής θα έπρεπε να ήταν όπως το 2000 έτος. Και σύμφωνα με τις απαντήσεις, έκανα ένα συλλογικό πορτρέτο ενός "ιδανικού υπολογιστή", όπως δύο σταγόνες νερού παρόμοια με ... iPad.

Οι φίλοι αμέσως φώναξαν "Fake! Fake! Αυτό δεν μπορεί να είναι, γιατί δεν μπορεί ποτέ να είναι! "

Ωστόσο, παρουσιάστηκε αμέσως μια σάρωση της αντίστοιχης σελίδας του περιοδικού και η ερώτηση διευθετήθηκε. Με την ευκαιρία, το άρθρο είναι πραγματικά ενδιαφέρον - πρέπει να το διαβάσετε σήμερα, το έτος 2011.

Έχοντας έναν σύνδεσμο σε μια έγκυρη πηγή καταργεί το πρόβλημα. Τουλάχιστον το μισό. Επειδή, όπως ορθά παρατήρησε ο Ashmanov, "ένας εμπειρογνώμονας μπορεί να είναι εσφαλμένος ή σκόπιμα να παραπλανήσει". Μετά από όλα, κανείς δεν ακυρώνεται Photojacks (:-)

Ο Igor Ashmanov εξετάζει λεπτομερώς τον τρόπο επαλήθευσης των προσόντων του εμπειρογνώμονα (και πάλι χρησιμοποιώντας το παράδειγμα "Ερωτήσεις και απαντήσεις", αλλά τα συμπεράσματά του ισχύουν επίσης για την ανάλυση των ιστολογίων στα οποία βρίσκουμε πληροφορίες.

Φυσικά, το αναφερόμενο υλικό προορίζεται περισσότερο για ειδικούς, έτσι ώστε οι ίδιοι να μπορούν να κοιτάξουν τον εαυτό τους από την πλευρά. Αλλά για εμάς, η πλευρά των καταναλωτών για το ζήτημα είναι επίσης σημαντική.

Και - το τελευταίο. Είναι δυνατόν να γίνει μια τέτοια μηχανή που - BAM! - και μας είπε - είναι αυτός ο χώρος σχετικός, και αυτός είναι ένα στερεό ψεύτικο;

Η ερώτηση διατυπώνεται γελοία γελοία, αλλά ο κόσμος ανησυχεί σοβαρά για τη δημιουργία αυτόματων αλγορίθμων για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας των ιστοτόπων:

Ο Andreas Juffinger, ερευνητής του Αυστριακού Κέντρου Επιστήμης και Τεχνολογίας Know-Center, επισημαίνει ότι το πρόβλημα αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό λόγω του πολλαπλασιασμού των ιστολογίων στα οποία ο καθένας μπορεί να γράψει οτιδήποτε. Ο κ. Juffinger και οι συνεργάτες του εργάζονται σε ένα πρόγραμμα που θα αναλύει τα ημερολόγια ιστού και θα τα κατατάσσει αυτόματα κατά βαθμό αξιοπιστίας. Για το σκοπό αυτό, το λογισμικό θα εξετάσει τις στατιστικές ιδιότητες των τοποθεσιών - για παράδειγμα, τη συχνότητα χρήσης ορισμένων λέξεων ανά μονάδα χρόνου - και θα τις συγκρίνει με άλλους ειδησεογραφικούς πόρους που έχουν ήδη κερδίσει εμπιστοσύνη.

"Τα αποτελέσματα είναι πολλά υποσχόμενα, είμαστε στο σωστό δρόμο", δήλωσε ο Andreas Yuffinger στο διεθνές συνέδριο WWW 2009, το οποίο διοργανώνεται αυτή τη βδομάδα στη Μαδρίτη. "Η αξιολόγηση της αξιοπιστίας των τοποθεσιών δεν μπορεί παρά να είναι αυτόματη, επειδή οι αναγνώστες δεν είναι σε θέση να συγκρίνουν όλα τα ιστολόγια μεταξύ τους."

Είναι δυνατή η δημιουργία ενός αυτόματου συστήματος;

Πρώτον, δεν είναι σαφές ποιος και με ποια διαδικασία θα επιλέξει τα κείμενα αναφοράς και ποια θα είναι η άποψή του; Κάπως στο Ιράν, τα κείμενα του Αχμαντινετζάντ θα ληφθούν ως αναφορά και όλα τα είδη "στατιστικά διαφωνούντων" με τον πρόεδρο θα εντοπιστούν και θα καθαριστούν ...

Και δεύτερον, ποιος και πώς, χωρίς σημασιολογία, θα αποφασίσει ποιο κείμενο αναφοράς θα πρέπει να συσχετιστεί.
Για παράδειγμα, πώς ο "στατιστικός αναλυτής" κατανοεί ότι το υλικό "Nemtsov ξεγελάει απαρατήρητο" είναι για τις εκλογές στο Σότσι; Και αν το υλικό αφορά τον Ivanov (έχουμε λίγα μόνο στα ανώτερα κλιμάκια της δημόσιας τάξης), τότε πώς να προσδιορίσουμε χωρίς σημασιολογία το κείμενο για το οποίο πρέπει να συγκριθεί ο Ivanov. Και τι γίνεται με την απολύτως αξιόπιστη αστυνομική έκθεση σχετικά με τον «πολίτη Ιβανόφ παραβίασε το περίγραμμα. Μετά από πολυάριθμες προτροπές, από τη μεριά μου, σταμάτησα, αλλά όχι επειδή συνειδητοποίησα, αλλά επειδή ήμουν εξαντλημένος "; Κοιτάζοντας σαν μολυσμένη φωτεινή εμφάνιση; ...

Και τέλος, στο τρίτο. Η εμπειρία της τοποθέτησης ιστότοπων και εγγράφων στα κριτήρια βαθμολόγησης στατιστικής βαθμολόγησης των μηχανών αναζήτησης δείχνει ότι δεν είναι τα πιο συναφή και όχι τα καλύτερα υλικά πέφτουν στην κορυφή ... Τι, οι συντάκτες των δημοσιευμένων υλικών δεν θα είναι σε θέση να οργανώσουν μια «εφαρμογή» στις απαιτήσεις του αναλυτή; Προσαρμόστε ....

Όχι, ντροπαλός. Χωρίς σημασιολογία, όλα "δεν χορεύουν".
Και ποιος σήμερα μπορεί να εκτελέσει τη λειτουργία ενός αναλυτή αξιοπιστίας αξιοπιστίας;
Το πρόσωπο που διδάχθηκε αυτό. Ο βιβλιοθηκονόμος καλείται

Σε γενικές γραμμές, δεν έχει σημασία τι λένε, όλα εξαρτώνται από το άτομο. Από την ικανότητά του να διαχωρίζει τους κόκκους από το στέλεχος και να απομονώνει στο λασπώδες ρεύμα της ανάκτησης πληροφοριών εκείνα τα ψίχουλα που συνθέτουν την πραγματική γνώση.

Pin
Send
Share
Send
Send